[에이쁠 기자단][3주] 데이터 분석 및 의미 찾기

데이터 분석 및 의미 찾기

Python 라이브러리를 강의하셨던 강사님께서 강의를 해주셨다. 계획하신대로 주기적으로 AI 트랙에서 강의를 하신다고, 강사님 자체적으로 정체성을 AI트랙의 담임선생님이라고 하셨는데, 아주 찰떡인 비유라고 생각했다. 비록 비대면이지만 학생들의 아주 수준 높은 질문부터 기초적인 질문까지 모두 대답해주신다. 

 

데이터 분석은 pandas와 matplotlib를 적극적으로 활용하여 데이터를 시각화하거나 새로운 데이터프레임을 만들어 데이터를 분석하는데 더 용이하게 하고, 더 나아가 비즈니스 관점으로 데이터를 볼 수 있는 방법에 관한 내용이였다.

 

하지만 어떤 라이브러리던 그러겠지만 함수가 너무 많아서 원하는 기능을 사용하고 싶어도 그에 대한 함수가 잘 떠오르지 않는다. 역시 정답은 여러번 해보면서 몸에 익히는 방법뿐이다.

 

또, 범주형 데이터, 수치형 데이터 간의 상관관계등 여러 가지 배웠지만, 이것들을 실제로 어떻게 써야할지 감이 잡히지 않는다. 그래서 개인적으로 데이콘이나 캐글과 같은 경진대회에 관심이 많아서 데이콘(그나마 한글..)에서 타이타닉 생존자를 예측하는 문제에 대해 전처리에 대한 가이드를 보게 되었는데, 조금은 데이터를 어떤 관점으로 봐야할지 알게됐다.