오답노트

countplot 범주형 데이터를 bar 형태로 나타낼때는 집계를 먼저해야한다. 하지만 conutplot은 범주형 데이터를 입력하면 집계 작업후 bar 형태로 출력한다. sns.countplot(x="Embarked", data=titanic, hue = 'Survived') plt.show() barplot 평균을 비교하는 bar 차트를 출력한다. 가운데 직선은 신뢰구간을 의미한다. sns.barplot(x="Embarked", y="Fare", data = titanic) plt.show() heatmap 두 범주를 집계한 결과를 색의 농도로 표현한다. 집계와 피봇을 먼저 작업해야한다. 범주의 개수가 여러개 일 때 유용하게 사용할 수 있다. 집계는 pandas의 groupby 함수로 피봇은 panda..

[seaborn] seaborn 과 차트들 [seaborn] seaborn 과 차트들 seaborn Matplotlib을 기반의 시각화 패키지이다. 차트 histplot sns.histplot(data = titanic, x='Age', bins = 16) plt.show() data 옵션에는 데이터프레임 x 옵션에는 데이터프레임에서 히스토그램으로 나타내.. dhjkl123.tistory.com distplot sns.hist 함수와 sns.kdeplot 이 합쳐서 나오는 결과다. sns.distplot(titanic['Age'], bins = 16, hist_kws = dict(edgecolor='grey')) plt.show() 인자로 시리즈를 받는다. bis 옵션으로 hist의 분해능을 설정 가능하..

seaborn Matplotlib을 기반의 시각화 패키지이다. 차트 histplot sns.histplot(data = titanic, x='Age', bins = 16) plt.show() data 옵션에는 데이터프레임 x 옵션에는 데이터프레임에서 히스토그램으로 나타내고 싶은 시리즈 명을 입력 bins는 분해능 sns.histplot(data = titanic, x='Age', bins = 16, hue = 'Survived') plt.show() hue 옵션을 통해서 두 개의 데이터를 같이 표현할 수 있다. 범주형 데이터일수록 더 깔끔한 결과가 나온다. kdeplot sns.kdeplot(data = titanic, x = 'Age', hue = 'Survived') plt.show() data 옵션..