[에이쁠 기자단][9주] 시각지능 딥러닝

시각지능 딥러닝

CNN

저번주에 이어서 케라스를 이어서 사용하고 있다. CNN을 사용하기 위해 새로운 레이어를 배우고 MNIST와 CIFAR-10 예제 이미지들을 통해 이미지를 분류하는 법을 배웠다. 하지만 너무 예제 이미지라서 실제로 사용할 수 있을지 어떨지는 잘 모르겠다.. 그리고 방법만 배운것 뿐이라 모델 아키텍쳐를 구성하는 방법이나 노하우를 배우지 못해 아쉬움이 있다.

 

YOLO

욜로는 컴퓨터 비전에서 빠지지 않는 프레임워크라고 할 수 있다. 욜로의 결과물을 보면 엄청나게 어려울 것 같지만, 어려운건 훨씬 똑똑한 사람들이 이미 다 만들어 놨다. 나는 그걸 잘 가져다 쓰고, 어떻게 응용할지만 알면 된다. 근데 그게 어렵다. 이미지라서 처리하는 속도가 느리고 데이터 양도 많아야 좋은 성능을 나타낼 수 있다. 라벨링하는 것도 했었는데, 시간은 좀 오래걸리는 작업이라서 힘들었지만 언젠가 입사하면 내가 하게 될 업무일지도 모른다..